# 企业级 AI 场景化应用

> 围绕客服、销售、知识管理与内部流程，把大模型能力连接到企业数据和实际工作。

## 什么是企业级 AI 场景化应用？
企业级 AI 场景化应用，是围绕具体业务目标，将大模型与企业知识、数据、流程及现有系统相结合。方案需要同时考虑使用体验、权限边界与效果评估。

## 可以从哪些业务场景开始？
- AI 智能客服：围绕企业产品资料与业务知识，支持常见问题解答与多语言服务。
- 企业知识库：组织分散的产品、制度与业务资料，辅助内部知识检索。
- AI Agent 与工作流：针对可定义的任务和流程，评估自动化及人工协同的实施方式。
- 销售智能化：围绕销售知识与工作流程，探索辅助信息整理与内容生产。
- 内容自动化、AI 数字人及企业私有 AI 应用：依据具体场景评估适用性。

## ChatNavi 能提供什么？
ChatNavi 是联雅自研的 AI 智能客服 SaaS 平台，帮助企业建立基于自身知识库的客服体系，支持多语言与不同业务场景。具体功能、渠道接入与部署方式以需求评估和确认的方案为准。

## 开始前需要准备什么？
1. 明确要解决的问题，例如重复问答较多，或资料检索耗时。
2. 整理可使用的知识资料、更新负责人和权限要求。
3. 列出已有系统、接口条件和业务约束。
4. 确定试点范围、人工复核方式与验收问题集。

## 如何讨论效果与边界？
建议以代表性业务问题验证回答质量、资料可追溯性和实际使用体验，再决定扩展范围。涉及关键业务判断时，应明确人工确认环节。未经验证，不预设替代比例或效率提升数字。

## 周期与费用如何确定？
根据知识准备程度、接入渠道、系统对接、权限要求及验收范围评估。具体周期和费用以双方确认的方案为准。

更新：2026-09-21 18:47:11